Miten luomme
AI-agentin?

MunJob AI-agentin tekeminen voidaan aloittaa kevyesti ja agentille opetetaan uusia asioita seuraavien kuukausien kuluessa.

Agentti oppii myös saamiensa kysymysten perusteella ja vastaukset paranevat ajan kuluessa.

Tutustu AI-agentti käyttötilanteisiin
Futuristic_photorealistic_blogs_1669x1669
0 %
asiantuntijoista uskoo AI-agentteihin
0 %
CX johtajista aikoo käyttää tekoälyä
0 %
asiakaspalvelukeskuksista käyttää AI-agentteja

Yhteistyö MunJob AI-agentti-konsultin kanssa

– Näin tekeminen alkaa ja palvelu paranee

 
AI-agentin luominen alkaa noin yhden tunnin pituisella aloituspalaverilla asiakasorganisaation kanssa. Tapaamisessa määritellään:MilaMentor_circle 

  1. AI-agentin käyttötarkoitus ja rooli:

    • Mikä on AI-agentin päätehtävä? Toimiiko se asiakaspalvelussa, tiedonhaussa, myynnin tukena vai sisäisenä neuvonantajana?
    • Mihin liiketoimintaprosesseihin AI-agentti liittyy, ja mitä ongelmia se ratkaisee?

  2. Kohderyhmä ja käyttäjät:

    • Kuka käyttää AI-agenttia? Onko se suunnattu asiakkaille, työntekijöille vai molemmille?
    • Millaisia kysymyksiä tai ongelmia käyttäjät todennäköisesti esittävät agentille?

  3. Toiminnallisuus ja vastuualueet:

    • Mitä tehtäviä AI-agentti hoitaa automaattisesti, ja missä tilanteissa se ohjaa käyttäjän ihmisen avun piiriin?
    • Tuleeko agentin kyetä käsittelemään monimutkaisia kysymyksiä vai keskittyykö se vain peruskysymyksiin?

  4. Tietolähteet ja koulutusdata:

    • Mistä AI-agentti hakee tietonsa? Onko kyseessä tietokannat, verkkosivut, asiakirjat vai muu yrityksen sisäinen data?
    • Tarvitaanko RAG-algoritmin kaltainen mekanismi, jossa agentti hakee dynaamisesti tietoa eri lähteistä?

  5. Kielimalli ja räätälöinti:

    • Käytetäänkö yleistä kielimallia, kuten GPT, vai koulutetaanko AI-agentti yrityksen omalla datalla ja terminologialla?
    • Miten agentin tulisi sopeutua yrityksen brändiääneen ja vuorovaikutustyyliin?

  6. Turvallisuus ja tietosuoja:

    • Miten varmistetaan, että AI-agentti toimii tietoturvallisesti ja noudattaa tietosuojakäytäntöjä, kuten GDPR:ää?
    • Miten agentti käsittelee luottamuksellisia tietoja ja varmistaa käyttäjän tunnistautumisen?

  7. Integraatiot muihin järjestelmiin:

    • Tuleeko AI-agentin integroitua muihin yrityksen järjestelmiin, kuten CRM:ään, ERP:ään tai asiakaspalvelujärjestelmiin?
    • Miten agentti hyödyntää näitä järjestelmiä vastauksissaan tai tehtäviensä hoitamisessa?

  8. Raportointi ja analytiikka:

    • Miten AI-agentin suorituskykyä mitataan? Tarvitaanko raportteja esimerkiksi käyttäjäkysymyksistä, keskustelujen kestosta tai ongelmanratkaisun tehokkuudesta?
    • Miten agentin toiminnasta kerätty data vaikuttaa sen jatkuvaan kehitykseen ja optimointiin?

  9. Rajoitukset ja haasteet:

    • Mitä AI-agentti ei osaa tehdä ja miten näitä rajoitteita hallitaan?
    • Miten käsitellään tilanteet, joissa agentti saattaa antaa virheellisiä vastauksia tai käyttäjät yrittävät käyttää sitä väärin?

Nämä päätökset auttavat luomaan vankan perustan AI-agentin kehitykselle ja varmistavat, että se vastaa yrityksen tarpeisiin mahdollisimman hyvin ja tehokkaasti.

 

MunJob AI-agentit

MunJob Logo tiukasti rajattu 192x132Toteutamme tekoälyä hyödyntäviä AI-gentteja teidän tarpeisiinne. Lähetä viesti janne.kyllonen@munjob.com tai soita 044 2700 440, niin keskustellaan tarpeestanne.

 



Kehitys- ja toteutuspalvelut

Menestyviä esimerkkejä

Käyttömahdollisuuksia on kaikilla aloilla, joilla on paljon asiakkaita ja kysymyksiä.

"For the Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, we needed a Generative AI platform that would provide trustworthy responses based on our own data. We chose the custom GPT solution because of its scalable data ingestion platform which enabled us to bring together knowledge of entrepreneurship across multiple knowledge bases at MIT, and for its accurate responses using the latest ChatGPT technologies, along with a solution to avoid any hallucination problems. The platform has enabled us to create ChatMTC, a generative AI solution for entrepreneurs to easily access knowledge based on the deep entrepreneurship resources available at MIT."

Doug Williams

Product Lead, Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, Massachusetts Institute of Technology

"Team members like the ability to receive answers immediately, especially newer employees who lack the institutional knowledge.” The immediate access to information has allowed new team members to ramp up quickly without needing to rely on senior staff for every question."

Mark Aiello

CRO @ Overture Partners

"AI-agent allows Biamp to quickly address the most common questions and requests for information, making it far faster and more efficient to deliver answers. This has not only enhanced our external customer interactions, adding a new level of responsiveness but has also measurably boosted internal productivity. Our internal chatbots, like the HR Bot, have become essential tools in improving employee experiences and operational efficiency. All of this is achieved within a user-friendly, no-code environment that prioritizes security and privacy, aligning perfectly with our business requirements."

Md Nurul Huda

Data Scientist, Ph.D.

Mitä on osaamisperustaisuus?

Työntekijät
AI-agentti
Tekoäly
Perehdytys

Miten aloittaa tekoälyagentin käyttö asiakaspalvelussa?

Tekoälyagenttien käyttöönotto asiakaspalvelussa voi merkittävästi parantaa yrityksen tehokkuutta...
Lue lisää
Työntekijät
AI-agentti
Tekoäly

Unohda manuaalinen tiedonhaku – Tekoälyagentit mullistavat kysymyksiin vastaamisen!

Tekoälyagenttien (AI-agents) rooli kysymysten vastaamisessa perustuen dokumenteista löytyvään...
Lue lisää
Taidot
Työnantajat
Osaamiskartoitus
Taitokartoitus
Osaaminen
Osaamisperustainen organisaatio

"Skills based organization" eli osaamispohjainen vai osaamisperustainen organisaatio?

Molemmat termit, osaamispohjainen organisaatio ja osaamisperustainen organisaatio, viittaavat...
Lue lisää