Workshop koulutus
– Miten voitte luoda AI-agentteja itse?
Koulutamme tiimisi luomaan omia AI-agentteja, jotka voidaan räätälöidä erilaisiin käyttötarkoituksiin – jopa ilman koodaustaitoja!
Tämä intensiivinen yhden päivän workshop antaa työntekijöillesi valmiudet rakentaa ja optimoida AI-agentteja oikeaoppisesti, alusta lähtien. Opetamme käytännönläheisesti, miten AI-agentit voidaan suunnitella vastaamaan juuri teidän organisaation tarpeita ja samalla varmistamme, että prosessi tehdään kerralla oikein ja tehokkaasti.
Koulutuksen sisältö: AI-agentin luominen
1. Johdanto: AI-agenttien mahdollisuudet ja hyödyt
- Mikä on AI-agentti? Yleiskatsaus tekoälyagenttien toiminnasta ja niiden käyttötavoista organisaatiossa.
- Käytännön esimerkkejä AI-agenttien soveltamisesta asiakaspalveluun, automatisointiin ja sisäiseen tiedonhallintaan.
- Hyödyt eri liiketoiminta-alueilla: tehokkuuden parantaminen, asiakaskokemuksen optimointi ja innovaatioiden mahdollistaminen.
2. AI-agenttien suunnitteluprosessi ja tarpeiden kartoitus
- Tavoitteiden määrittely: Miten selvitetään, mitä AI-agentilta odotetaan? Kartoitus oman organisaation tarpeista ja haasteista.
- Käyttötapauksien valinta: Miten valita AI-agentille sopivimmat käyttötilanteet? Analysoidaan olemassa olevat prosessit ja mahdollisuudet.
- Käyttäjäkokemus ja agentin rooli: Miten AI-agentti voidaan suunnitella niin, että se parantaa loppukäyttäjän kokemusta?
3. AI-agenttien tekninen rakenne: Perusteet
- Tietopohjan hyödyntäminen: Miten AI-agentti oppii organisaation tiedoista? Esimerkkejä RAG-mallin (Retrieval-Augmented Generation) hyödyntämisestä.
- Tietojen syöttäminen agentille: Verkkosivujen, dokumenttien ja tietokantojen integrointi.
- Data-analyysin merkitys: Miten AI-agentti käyttää dataa päätöksenteon tukena?
- AI-agentin roolit eri osastoilla: Case-esimerkit: HR, myynti ja asiakastukipalvelu.
4. Hands-on työpaja: Omaan käyttöön räätälöity AI-agentti 
- AI-agentin luominen ilman koodausta: Käytännön esimerkki tekoälytyökalusta, jonka avulla voidaan luoda agentti ilman ohjelmointiosaamista.
- Data- ja kysymyspankin rakentaminen: Miten AI-agentille annetaan oikeat vastaukset ja ohjeet? Oman tietokannan käyttö.
- AI-agentin testaus ja optimointi: Käytännön testauksia ja virheiden korjaus oikeiden vastausten saamiseksi.
5. AI-agenttien optimointi ja käytön laajentaminen
- Agenttien seuranta ja kehittäminen: Miten seurataan AI-agentin suorituskykyä ja käyttäjäkokemusta?
- Jatkuva oppiminen: Miten AI-agentti voi jatkuvasti parantaa toimintaansa uusien tietojen perusteella?
- Useiden agenttien käyttö eri osastoilla: Miten skaalata ja hyödyntää AI-agentteja laajemmin koko organisaatiossa.
6. Yhteenveto ja jatkotoimenpiteet
- Koulutuksen avainkohdat: Mitä opittiin ja mitkä ovat tärkeimmät periaatteet AI-agenttien luomisessa.
- Jatkotoimenpiteet: Miten edetä AI-agenttien käyttöönotossa organisaatiossa? Suositukset jatkokoulutukseen ja tukeen.
Tavoite: Koulutuksen jälkeen osallistujat ymmärtävät AI-agentin rakentamisen vaiheet, osaavat räätälöidä agentin oman organisaationsa tarpeisiin ja voivat aloittaa AI-agentin käytön päivittäisessä toiminnassa.
MunJob AI-agentit ja koulutus
Toteutamme tekoälyä hyödyntäviä AI-gentteja teidän tarpeisiinne. Lähetä viesti janne.kyllonen@munjob.com tai soita 044 2700 440, niin keskustellaan tarpeestanne.